RAG & Finetuning
Eigene KI-Lösungen, die Ihre Daten kennen — Chatbots und Assistenten mit RAG und Finetuning, DSGVO-konform.
Eigene KI, die Ihre Daten kennt — mit RAG und Finetuning, DSGVO-konform.
Sie möchten eine eigene KI-Lösung mit RAG und Finetuning entwickeln lassen — einen Assistenten, der Ihre Dokumente, Produkte und Prozesse wirklich kennt, statt allgemeine Antworten zu geben? Wir bauen KI-Anwendungen, die auf Ihren eigenen Daten arbeiten: von der Wissensdatenbank-Suche über Chatbots bis zur automatisierten Dokumentenverarbeitung.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit Ihrer eigenen Wissensbasis. Ihre Inhalte — PDFs, Handbücher, Verträge, Tickets, Website-Texte — werden durchsuchbar gemacht, und die KI antwortet ausschließlich auf Basis dieser Quellen, mit Quellenangabe und ohne zu „halluzinieren". So erhalten Sie präzise Antworten zu Ihrem Fachgebiet statt zu Allgemeinwissen.
Finetuning trainiert ein Modell gezielt auf Ihren Ton, Ihr Fachvokabular oder wiederkehrende Aufgaben nach. Das lohnt sich, wenn ein Assistent konsequent in Ihrem Stil formulieren oder ein sehr spezifisches Format zuverlässig liefern soll. Häufig ist die Kombination aus RAG (für aktuelles Wissen) und Finetuning (für Verhalten und Stil) die stärkste Lösung.
Typische Einsatzbereiche
- Interner Wissens-Assistent — Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache, die KI antwortet aus Handbüchern, Richtlinien und Wikis
- Kunden-Chatbot auf Website oder im Support, der aus Ihren echten Inhalten antwortet
- Dokumenten-Analyse — Verträge, Angebote, Rechnungen oder Berichte automatisch auswerten und zusammenfassen
- Produkt- und FAQ-Suche für Shops und Portale
- Automatisierung wiederkehrender Textaufgaben wie Angebote, E-Mails oder Klassifizierung
So gehen wir vor
Am Anfang steht ein kurzer, kostenloser Termin: Wir klären den Anwendungsfall, welche Datenquellen es gibt und wo die KI eingebunden werden soll. Daraus entwickeln wir ein Konzept mit festem Preis — inklusive Empfehlung, ob RAG, Finetuning oder eine Kombination der richtige Weg ist.
Anschließend bauen wir die Lösung: Datenaufbereitung, Vektor-Datenbank, Anbindung an ein passendes Sprachmodell (Cloud oder selbst gehostet), eine Oberfläche oder API und die Integration in Ihre Systeme. Auf Wunsch läuft alles DSGVO-konform auf Servern in der EU oder bei Ihnen im Haus.
Sie brauchen zuerst die Anwendung drumherum? Dann passen unsere Leistungen Software erstellen lassen und Webanwendung erstellen lassen.
Ihre Vorteile mit RAG & Finetuning
KI, die Ihre Daten kennt — präzise, nachvollziehbar und datenschutzkonform.
Antworten aus Ihren Daten
Statt allgemeiner KI-Antworten liefert die Lösung präzise Auskünfte aus Ihren eigenen Dokumenten — mit Quellenangabe und nachvollziehbar. Das Fachwissen Ihres Unternehmens wird abrufbar, ohne dass jemand lange sucht.
Weniger Halluzinationen
Durch RAG antwortet das Modell auf Basis geprüfter Quellen. Findet es nichts Passendes, sagt es das — statt etwas zu erfinden. Das macht die Antworten belastbar genug für den echten Einsatz.
Auf Ihren Stil trainiert
Mit Finetuning formuliert der Assistent in Ihrem Ton und Fachvokabular und liefert Formate zuverlässig, die Sie brauchen — vom Angebotstext bis zur strukturierten Zusammenfassung.
DSGVO & Datenhoheit
Auf Wunsch läuft alles auf EU-Servern oder On-Premise bei Ihnen im Haus. Ihre Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht und fließen nicht ins Training fremder Modelle ein.
Passendes Modell statt Hype
Wir wählen das Sprachmodell nach Aufgabe, Datenschutz und Kosten — ein Cloud-LLM oder ein selbst gehostetes Open-Source-Modell wie Llama oder Mistral. Sie zahlen nicht für Overkill.
Integriert in Ihre Systeme
Ob als Chat-Oberfläche, Website-Widget oder API: Wir binden die KI an Ihre bestehenden Tools, Dokumente und Datenbanken an, sodass sie im Alltag wirklich genutzt wird.
Was Kunden zu RAG & Finetuning fragen.
RAG gibt dem Sprachmodell zur Laufzeit Zugriff auf Ihr aktuelles Wissen (Ihre Dokumente) und lässt es daraus mit Quellenangabe antworten. Finetuning trainiert dagegen Verhalten, Ton und Format fest ins Modell. Kurz: RAG hält das Wissen aktuell, Finetuning prägt das Verhalten. Oft ist die Kombination am stärksten.
Ja. Auf Wunsch läuft die Lösung auf Servern in der EU oder komplett On-Premise bei Ihnen. Ihre Daten fließen nicht in das Training fremder Modelle ein, und wir wählen datenschutzkonforme Modelle und Anbieter passend zu Ihren Anforderungen.
Nahezu alle gängigen Quellen: PDF, Word, Excel/CSV, Website-Inhalte, Wikis (z. B. Confluence), Datenbanken, Ticket- und CRM-Systeme sowie ERP-Exporte. Im Erstgespräch klären wir, in welcher Form Ihre Daten vorliegen.
Je nach Anwendungsfall Cloud-Modelle (etwa von Anthropic, OpenAI oder Google) oder selbst gehostete Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral. Die Auswahl richtet sich nach Aufgabe, Datenschutzanforderungen und Kosten.
RAG reduziert sie deutlich, weil das Modell aus geprüften Quellen antwortet und diese benennt. Eine 100-prozentige Garantie gibt es bei KI nie, aber Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit steigen so stark, dass die Lösung für den produktiven Einsatz taugt.
Das hängt von Datenmenge, Quellen und Integration ab. Nach der kostenlosen Analyse nennen wir einen festen Preis. Ein RAG-Chatbot auf einer Wissensbasis ist häufig in 2–4 Wochen einsatzbereit; Finetuning und komplexe Integrationen können etwas länger dauern.
Nicht zwingend. Für Cloud-Modelle genügt eine normale Anbindung. Nur wenn Sie ein selbst gehostetes Modell On-Premise betreiben möchten, ist passende Hardware nötig — das klären und planen wir vorab gemeinsam.
RAG & Finetuning? Sprechen wir.
30 Minuten — kostenlos und unverbindlich. Wir hören zu, prüfen, ob es passt, und nennen einen ehrlichen Preis.
Was wir sonst noch machen.
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